PepechuraPepechura
مكالمة تعريفية مجانية
ذكاء البريد والعمليات

AnalyzMail AI

نموذج · بيانات تجريبية · 2026

حوّل البريد الوارد إلى قرارات ومهام واضحة.

نموذج يفرز البريد حسب النية والالتزام والمخاطر ومستوى الخدمة، ثم يوجه كل رسالة إلى المسار المناسب.

pepechura.com/demos/analyzmail-ai

يستخدم النموذج بيانات تجريبية لتوضيح رؤية المنتج وتجربة الاستخدام.

افتح النموذج في تبويب جديد
01

المشكلة

تحمل صناديق البريد المؤسسية أكثر من مجرد رسائل: عروض أسعار وطلبات والتزامات وتأخيرات ومخاطر عملاء. مع المتابعة اليدوية، تضيع الوعود المهمة، وتبقى الردود المتأخرة غير مرئية، وتكتفي تقارير الإدارة بوصف ما مضى.

صُممت طبقة تحليل مركزية تربط سجلات التواصل بكيانات العمل. تصنّف الطبقة رسائل البريد، وتستخرج الالتزامات وإشارات اتفاقيات مستوى الخدمة، وتبني سياق العميل والمنتج، وتقدّم للمدراء ملخصات وواجهات للفريق وبحثاً بلغة طبيعية.

02

الحل والنهج

03

الميزات الأساسية

04 / 04
01

تصنيف بريد بالذكاء الاصطناعي

تُفكَّك كل مراسلة إلى إشارات النية والموضوع والمخاطر والمهمة والالتزام.

02

متابعة تشغيلية

تتحول الردود المتأخرة والالتزامات المفتوحة والمحتوى السلبي إلى قوائم عمل مرتبة بالأولوية.

03

سياق العميل والمنتج

تُربط رسائل البريد ببيانات الشركة والمنتج والطلب والمندوب في العرض نفسه.

04

ذكاء اصطناعي يتحدث مع الأرشيف

يمكن للمدراء طرح أسئلة بلغة طبيعية عبر التواصل التاريخي وبيانات العمل.

04

ما الذي يوضحه النموذج

تتعامل AnalyzMail AI مع البريد بوصفه بيانات تشغيلية لا قناة تُقرأ وتُغلق. وعندما تلتقي الالتزامات الخطرة والردود المتأخرة وسياق العميل في عرض واحد، يتوقف المدراء عن البحث في الرسائل القديمة ويبدؤون برؤية الأعمال المفتوحة وإشارات القرار.

10
وحدة تشغيل وتحليل
6
مؤشرات قرار أساسية
1
واجهة ذكاء اصطناعي بلغة طبيعية
الخطوة التالية

لنبنِ نموذجاً مناسباً لبياناتك وطريقة عملك.